以往運動目標跟蹤分析領域的配套系統長期被國外廠商壟斷,導致國內企業(yè)在這一領域只能采購國外廠商的產品,或者投入大量資源自行研發(fā),成本居高不下。

近日,冰柏科技發(fā)布了其自主研發(fā)的專業(yè)軟件——TrackSight運動目標跟蹤分析系統。該軟件利用先進的計算機視覺與人工智能技術,可精確追蹤和分析運動物體的三維姿態(tài)、軌跡及體積輪廓。TrackSight不僅能夠自動鎖定并跟蹤目標,還能提供準確的數據分析結果,大幅提升了數據處理的效率與準確性。

適用于航空航天、軍事工業(yè)、汽車安全、體育科學等多個領域,可為客戶提供定制化解決方案,是提升目標運動分析質量和效率的理想選擇。

TrackSight運動目標跟蹤分析系統可識別跟蹤多種物體目標,通過多個相機或單相機對運動目標進行從二維像點坐標到三維空間坐標的解算,使用人工智能模型自動識別并分割目標物體,并適應在各類場景條件下的有效識別。從而得到目標的真實軌跡。

在汽車碰撞實驗、安全氣囊測試、軍用武器測試等場景中,支持編碼標靶、黃色寶馬標及十字標靶等市面上常見標靶類型。

也支持自由目標跟蹤,在非規(guī)則類目標檢測,如飛機座椅彈射等場景中,可自定義需要識別的不規(guī)則目標物,目標邊緣識別精確度達到98%。

TrackSight運動目標跟蹤分析系統具備三大功能:超精細目標軌跡自動測定、高效6DoF姿態(tài)自動分析、精準目標輪廓識別分析。

超精細目標軌跡自動測定

對運動目標進行從二維像點坐標到三維空間坐標的解算,從而得到真實軌跡。包含多種算法應對復雜環(huán)境與背景,使得跟蹤目標被牢牢鎖定。具備亞像素級靶向識別能力,能在極高的細節(jié)分辨率下工作,最小識別精度可達 0.3~0.7 像素,最小識別可達亞像素目標誤差小于1%。在低分辨率圖像中穩(wěn)定精準鎖定并追蹤像素級目標,大幅提升復雜環(huán)境下的追蹤性能和可靠性。目標中心點標記連續(xù)追蹤度可達99.6%。

同時,支持自動無模型識別,無需預設目標模型,系統自動捕獲并跟蹤圖像序列中的任何移動實體�？赏瑫r識別、跟蹤無限數量的目標物體。

高效6DoF姿態(tài)自動分析

TrackSight運動目標跟蹤分析系統支持對運動的剛體目標姿態(tài)進行解算,得到目標物體每個時刻的位置與姿態(tài)信息,結合位置和姿態(tài)數據可以幫助分析判斷剛體目標在實際運動過程中的情況。

利用先進的計算機視覺技術,從單幅或多幅RGB圖像自動估算目標三維姿態(tài)(位置、方向、尺度)。分析圖像特征、輪廓等信息,結合深度學習模型,實現對物體在三維空間中的精確定位、定向和角向量計算。支持單相機姿態(tài)跟蹤

跟蹤目標數不受限制,支持多種識別模式,在戶外復雜環(huán)境、弱紋理小目標姿態(tài)識別中姿態(tài)識別精度<0.5°。

精準目標輪廓識別分析

TrackSight運動目標跟蹤分析系統支持提取所選目標的輪廓,展示輪廓的形狀變化、面積變化曲線,并計算出目標的展開速度、展開加速度、展開角度、極點位置、面積等數據。多臺攝像機拍攝的情況下可實現目標體積的擬合計算與4D建模。此功能在安全氣囊碰撞試驗與生物醫(yī)學細胞研究領域有著廣泛應用。

TrackSight的強大性能可滿足多樣化需求

1.軍事應用

用于跟蹤導彈、炮彈、降落傘等高速運動目標,分析其軌跡、姿態(tài)和運動過程中發(fā)生的形變。

2.汽車工業(yè)

在碰撞測試中,分析人體姿態(tài)的變化、安全氣囊的展開過程及其效果,以及安全帶的作用情況。

3.航空航天

分析彈射座椅、飛機降落傘的軌跡、姿態(tài)和運動過程中發(fā)生的形變。

4.生物研究

用非侵入式的方法,記錄活細胞的實時生長狀態(tài),并在成像的同時進行定量分析。記錄和理解細胞形態(tài)、細胞生長和細胞行為的途徑。