近年來(lái)，我國(guó)民航市場(chǎng)空間越發(fā)廣闊，民航運(yùn)輸保持快速發(fā)展，旅客運(yùn)輸量連續(xù)15年穩(wěn)居世界第二。隨著量級(jí)增長(zhǎng)的航班量和不斷擴(kuò)大的機(jī)場(chǎng)規(guī)模，機(jī)坪作業(yè)車(chē)輛和人員也隨之增多，運(yùn)行環(huán)境日趨復(fù)雜，異常入侵事件頻頻發(fā)生，機(jī)坪運(yùn)行安全管理的問(wèn)題和矛盾逐漸突出。同時(shí)，隨著“四型機(jī)場(chǎng)”“四強(qiáng)空管”建設(shè)不斷推進(jìn)，實(shí)施有效的機(jī)坪安全運(yùn)行入侵監(jiān)控預(yù)警，對(duì)保障機(jī)場(chǎng)飛行安全尤為重要。

 

       機(jī)坪運(yùn)行安全監(jiān)管困難重重

 

       機(jī)坪作為飛行區(qū)供飛機(jī)上下旅客、裝卸貨物、加油、停放或維修使用的特定場(chǎng)地，是機(jī)場(chǎng)運(yùn)行保障最為復(fù)雜的場(chǎng)所，機(jī)坪內(nèi)車(chē)輛、人員的管理一直以來(lái)都是機(jī)坪安全管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。目前，機(jī)坪監(jiān)管主要依靠人工巡查，但現(xiàn)場(chǎng)人工監(jiān)控及告警存在許多監(jiān)管局限性。

 

 

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       首先，機(jī)坪安全監(jiān)控普遍存在人手不足的現(xiàn)象，且傳統(tǒng)的人工目視監(jiān)控管理手段存在潛在的安全瓶頸，容易導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)安全事故的發(fā)生和處理效率的低下。其次，隨著機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)量持續(xù)增大，尤其是在航班高峰期保障的情況下，機(jī)坪安全監(jiān)控工作的監(jiān)管難度加大，這對(duì)機(jī)坪監(jiān)控人員的業(yè)務(wù)水平和管理水平也提出了更高要求。最后，由于機(jī)坪內(nèi)活動(dòng)車(chē)輛、人員多，作業(yè)時(shí)間限制強(qiáng)且作業(yè)環(huán)境相對(duì)較惡劣，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控已經(jīng)難以滿(mǎn)足機(jī)坪運(yùn)行安全保障，迫切需要新技術(shù)對(duì)機(jī)坪車(chē)輛、人員入侵進(jìn)行智能化管控，從而提高機(jī)坪安全運(yùn)行效率。

 

       “坪”安是福，眼控科技AI助力機(jī)坪安全運(yùn)行

 

       針對(duì)機(jī)坪人工監(jiān)控壓力大、安全運(yùn)行管理難等現(xiàn)狀，眼控科技基于自身車(chē)輛人員監(jiān)測(cè)、追蹤智能分區(qū)監(jiān)測(cè)等CV技術(shù)，研發(fā)車(chē)輛/人員入侵監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，針對(duì)機(jī)坪區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行7×24小時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)視，采用先進(jìn)的車(chē)輛檢測(cè)、行人檢測(cè)、跨鏡識(shí)別與追蹤等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)周界檢測(cè)，對(duì)機(jī)坪區(qū)域的車(chē)輛分布、行駛路線(xiàn)、人員侵入等情景進(jìn)行全天候高精度實(shí)時(shí)智能綜合監(jiān)控及分析，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)坪現(xiàn)場(chǎng)各個(gè)區(qū)域的異常入侵信息，提醒機(jī)場(chǎng)運(yùn)控部門(mén)進(jìn)行有效干預(yù)，提升機(jī)坪安防能力和運(yùn)行管理效率。

 

 

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       眼控科技車(chē)輛/人員入侵監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)可視化的方式展示機(jī)場(chǎng)機(jī)坪運(yùn)行的實(shí)時(shí)情況，便于機(jī)坪監(jiān)管人員隨時(shí)了解地面作業(yè)車(chē)輛及人員動(dòng)態(tài)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決問(wèn)題；系統(tǒng)同時(shí)可以對(duì)坪內(nèi)異常人員入侵、車(chē)輛超速、不按規(guī)則行駛等異常行駛情況進(jìn)行預(yù)警及提示。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了由原來(lái)人工巡查監(jiān)控機(jī)坪作業(yè)違章及告警改變?yōu)橄到y(tǒng)自動(dòng)預(yù)警提醒機(jī)坪作業(yè)車(chē)輛人員違章并告警，不僅有效提升了機(jī)坪內(nèi)管理人員的監(jiān)管效率，也大大改善了機(jī)坪的安全運(yùn)行質(zhì)量，從而促進(jìn)機(jī)場(chǎng)飛行安全。

 

       作為智慧航空綜合解決方案先驅(qū)者，眼控科技不斷創(chuàng)新技術(shù)水平，為加快“四型機(jī)場(chǎng)”建設(shè)持續(xù)發(fā)力。未來(lái)，眼控科技將持續(xù)深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，加快人工智能技術(shù)在智慧航空、智慧交通等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景落地，為促進(jìn)我國(guó)大交通良性發(fā)展添磚加瓦。